นักวิจัยกล่าวว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะช่วยให้พวกเขาเข้าใจการสืบพันธุ์ของโลมาปากขวดได้ดีขึ้น
ในขณะที่นักชีววิทยาทางทะเลและนักนิเวศวิทยา Barbara Cheney มองออกไปที่น่านน้ำนอกสกอตแลนด์ เธอกังวล
ทีมนักวิจัยของเธอ — จาก University of Aberdeen’s Lighthouse Field Station และ Marine Robotics and Remote Sensing Laboratory ของ Duke University — ได้เลือกวันนี้ในเดือนกรกฎาคม 2017 เพื่อมุ่งหน้าไปยังแหล่งน้ำเปิดและถ่ายภาพและสแกนโลมาปากขวดโดยใช้โดรนเพราะ คาดว่าจะมีท้องฟ้าแจ่มใสและน้ำนิ่ง น้ำนิ่ง แต่ทีมกังวลในเช้าวันนั้นว่าแสงสะท้อนจากพื้นผิวทะเล ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อมุมมองที่สะอาดของสายพันธุ์
ทีมงานอดไม่ได้เพราะโลมาอาจอยู่ได้ไม่นาน โลมาเป็นสัตว์คุ้มครองที่อาศัยอยู่ในเขตอนุรักษ์ และเนื่องจากการอนุญาตให้นักวิจัยมีเวลาจำกัดในการทำงานให้เสร็จ หลังจากลงเล่นน้ำประมาณ 10 นาที ทีมงานก็ไปถึงจุดที่มีปลาโลมาที่มีชื่อเสียงในทะเลเหนือ ที่นั่นพวกเขานั่งดูสัตว์จำพวกวาฬในน้ำที่เงียบสงบสักพักก่อนที่ทีมจะตัดสินใจเสี่ยงที่จะถ่ายภาพที่อาจได้รับผลกระทบจากแสงสะท้อน เมื่อ Julian Dale ผู้ร่วมวิจัยของ Duke และนักบินโดรนของทีมกล่าวว่า “มาเถอะ” ปล่อยมันไป.” เป้าหมายของพวกเขา: ดูว่าข้อมูลเสียงพึมพำของพวกเขาสามารถระบุได้หรือไม่ว่าปลาโลมาตัวใดตั้งครรภ์
นักวิทยาศาสตร์จากอเบอร์ดีนได้เฝ้าติดตามประชากรโลมาปากขวดในพื้นที่อนุรักษ์พิเศษ Moray Firth มานานกว่า 30 ปี โดยใช้การระบุภาพของครีบหลังและเครื่องหมายเพื่อระบุโลมาแต่ละตัวและติดตามความคืบหน้าของพวกมัน พวกเขาสามารถวัดความยาวของโลมาด้วยภาพถ่ายเหล่านั้นได้ แต่หากไม่มีการมองจากมุมสูงของร่างกาย ก็ไม่สามารถระบุได้ว่าตัวเมียตั้งครรภ์หรือไม่
ภาพถ่ายทางอากาศจากโดรนและการสแกนจากกล้องแยกต่างหากจะช่วยให้นักวิจัยได้เห็นภาพความยาวและความกว้างของโลมา ตลอดจนโครงร่างของร่างกายและเครื่องหมายของพวกมัน มารดาที่ตั้งครรภ์จะระบุได้ง่ายกว่ามาก
“เราไม่รู้จริงๆ ว่าจะได้ผลหรือไม่” เชนีย์กล่าว “การทำงานกับโดรนเกิดขึ้นมากมายทั้งนอกชายฝั่งหรือในพื้นที่เขตร้อน ซึ่งคุณจะได้น้ำที่สวยงามและใสสะอาด”
Report an ad
นักวิจัยกำลังใช้โดรนของตนอยู่เหนือน่านน้ำที่มีอุณหภูมิปานกลาง ซึ่งมักจะมืดครึ้ม ทีมอย่าง Cheney มักจะรู้แต่เพียงว่าโลมาตั้งท้องหลังจากความจริงแล้วหรือไม่ โดยการเห็นลูกโคกับแม่ ด้วยเหตุนี้ การตั้งครรภ์ที่ล้มเหลวและการเสียชีวิตของน่องไม่นานหลังคลอดจึงไม่ค่อยได้รับการบันทึก ข้อมูลดังกล่าวมีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจว่าปัจจัยแวดล้อมใดบ้างที่อาจส่งผลต่อการสืบพันธุ์
กลับขึ้นฝั่ง Dale อัปโหลดภาพที่ถ่ายโดยโดรนไปยังคอมพิวเตอร์เพื่อให้ Cheney ดู ขณะที่เธอรอ เธอก็รู้สึกตึงเครียด แต่เมื่อรูปถ่ายเริ่มปรากฏบนหน้าจอ เธอเลิกกังวล น้ำทะเลใสและภาพก็เช่นกัน ภาพถ่ายดูสมบูรณ์แบบสำหรับการวิเคราะห์
ด้วยการใช้เทคโนโลยีโดรน นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับสถานะการตั้งครรภ์ของโลมาปากขวดเพศเมียเหล่านี้ ซึ่งเป็นผลงานที่ยังไม่สามารถทำได้กับสัตว์จำพวกวาฬขนาดเล็ก ผลการวิจัยเหล่านี้ซึ่งตีพิมพ์ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565 ในRemote Sensing in Ecology and Conservationอาจนำไปสู่ความก้าวหน้าในความเข้าใจของนักวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการสืบพันธุ์ของโลมาปากขวด
Séverine Methion นักวิทยาศาสตร์ด้านการวิจัยของ Séverine Methion นักวิจัยจาก Séverine Methion นักวิจัยจาก Séverine Methion นักวิทยาศาสตร์ด้านการวิจัย สถาบันวิจัยโลมาปากขวดซึ่งไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษา
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่โดรนถูกใช้เพื่อศึกษาสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในทะเล—เทคโนโลยีนี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับชีวิตทางสังคมที่ซับซ้อนของกลุ่มวาฬเพชฌฆาตในแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ—นี่เป็นครั้งแรกที่พวกเขาเคยดู ที่สัตว์จำพวกวาฬที่เล็กกว่ามาก
ในระหว่างการศึกษา การสำรวจบนเรือห้าครั้งได้ดำเนินการในเดือนกรกฎาคมและสิงหาคม 2017 พวกเขาเลือกช่วงกลางฤดูร้อนโดยรู้ว่าจะมีโลมาจำนวนมากขึ้นในบริเวณนั้น และการตั้งครรภ์ใดๆ ก็ตามจะอยู่ไม่ไกล เนื่องจากโลมาปากขวดในพื้นที่นั้นเป็นประชากรที่ได้รับการคุ้มครอง ทีมงานจึงไม่เพียงแต่ต้องได้รับอนุญาตให้บินโดรนเท่านั้น แต่ยังต้องอยู่ในน้ำกับโลมาด้วย ซึ่งพวกมันมีเวลาจำกัดในการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น ตาม Cheney นักวิจัยสามารถใช้เวลาเพียง 20 ชั่วโมงต่อเดือนในการถ่ายภาพ
ขณะถ่ายภาพ เลเซอร์สองตัวสแกนร่างของปลาโลมา ข้อมูลที่นักวิจัยใช้ในการคำนวณการวัดกลับมาในห้องแล็บ ทีมระบุปลาโลมาปากขวด 64 ตัว โดยใช้อัตราส่วนความกว้าง-ความยาวลำตัวของโลมา นักวิจัยระบุได้อย่างถูกต้องว่าโลมา 14 ตัวตั้งท้อง มีเพียงคนเดียวที่คิดว่าไม่ได้ตั้งครรภ์กำลังอุ้มทารกอยู่จริง
หลังจากความสำเร็จของการศึกษาครั้งนี้ ทีมงานวางแผนที่จะทำการสำรวจการระบุภาพถ่ายอีกรอบในเดือนพฤษภาคมนี้ นอกเหนือจากการสำรวจโดรนเพิ่มเติมในเดือนกรกฎาคมและสิงหาคมนี้ ด้วยการศึกษาประชากรโลมาเป็นประจำ พวกเขาจะเปรียบเทียบข้อมูลที่รวบรวมได้ ทำให้เห็นภาพความก้าวหน้าของการตั้งครรภ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และปัจจัยแวดล้อม เช่น อุณหภูมิของน้ำและความพร้อมของเหยื่อ อาจส่งผลต่ออัตราการเกิด
ด้วยข้อมูลที่มีรายละเอียดมากขึ้นจากการศึกษาโดยใช้โดรนเป็นประจำ พวกเขาจะสามารถระบุจุดบกพร่องในข้อมูลได้เร็วกว่าที่เคยเป็นมา
“ถ้าเราทำสิ่งนี้ได้บ่อยขึ้น” เชนีย์กล่าว “เราอาจเห็นผลกระทบของการลดลงของเหยื่อ หรือความวุ่นวายที่เพิ่มขึ้น หรืออะไรทำนองนั้น ในช่วงเวลาที่สั้นลง และสามารถทำอะไรกับมันได้ก่อนที่จะสายเกินไป ”
